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apollo汽车架构_apollo车多少钱

tamoadmin 2024-08-26
1.百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?2.智能车联网十大品牌,百度Apollo第一,华为仅排在第四3.apollo是什么牌子的车4.全球首台全碳纤维幻彩超

1.百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?

2.智能车联网十大品牌,百度Apollo第一,华为仅排在第四

3.apollo是什么牌子的车

4.全球首台全碳纤维幻彩超跑折合人民币约1700万,加速仅2.7S

5.中美两地自动驾驶路测都拿“第一”,百度Apollo凭什么?

6.Apollo7.0正式发布 布局多元汽车机器人生态

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许久以前,手机行业与汽车行业放在一起谈的时候,总是因为需要一些相互类比的例子,再后来,某些互联网公司与车企传出合作消息,我们会惊呼,这是典型的跨界联合,营销噱头大于实际意义。

而现在,但凡是有点名气的科技公司,要是与汽车行业没有半毛钱的关系,就好像是没跟上潮流,科技实力似乎都会遭到质疑。

你看,越来越多的传统车企或者造车新势力,都在与科技公司频频互动,这边是双方在智能出行、车联网、出行大数据分析方面展开深入合作,那边甚至是双方签约共同打造全新车型。

在号称是智能汽车元年的2015年,一大波车企与互联网企业的合作来袭,汽车+互联网亦或是互联网+汽车,统统涌现出来。

如果说“汽车+互联网”还是对汽车功能的一种改良,那么“互联网+汽车”则可以说是一种属性的改变。

正是从这一时刻开始,汽车的交通工具属性渐渐弱化,而车生活则越来越多的被提及。

无论是传统的汽车行业,还是新晋的互联网公司,无一例外都投入到了人类未来出行这一课题之中。

这一时期便有,宝马携手三星和松下,攻克智能助手技术,也有百度合作宝马推无人驾驶汽车、谷歌与福特携手开发自动驾驶车,还有上汽与阿里合作推出互联网汽车。

大家应该还记得,当初荣威RX5正是以“国内第一辆互联网SUV”的名头,问世便打开了市场。

从2015年,院印发《院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》开始,“互联网+”这个概念就深入人心,并且成为了十大新词之一。

万物皆可互联的时代来了。互联网+金融、互联网+教育、互联网+房地产……只要你能想到的,都没有什么问题。但是,互联网+汽车的概念,为什么就能一跃而起,冲得这么靠前呢?

在我看来,造车新势力的扎堆涌现,也算是给中国汽车市场打开了一个新思路。

2015年也是造车新势力诞生的元年,新能源汽车的发展是“正道的光”,而政策补贴是没人可以拒绝的巨大利益,于是造车新势力来了,蔚来、小鹏、爱驰、零跑……足足有三百多家新势力。

当然,现在来看,截止2019年底,完成交付的只有寥寥十二家,超过百分之九十的车企,没有拿到“资格赛”的门票。但它们当年甫一现身之时,身上可都是带着光的,甭管是七彩琉璃色,还是廉价的霓虹跑马灯。

一个很重要的原因在于,造车新势力的掌门人,有的是从传统车企而来,有的却是真真的互联网从业者,也因此可以说是自带互联网基因。

虽说当时造不出实车,但一张张精致的PPT上,却有着数不清的畅想,让人禁不住惊呼:原来汽车还可以这样!

面对着大屏幕上展示的“人、汽车、城市”互联,面对着其构建出的出行生态,大家少不了憧憬,甚至也忍不住为梦想窒息。

造车新势力初生牛犊不怕虎,咱也不管实现难度大不大,这一套东西能招商引资,第一步就算是成了。

传统车企看到它们玩这么大,着实坐不住了,谁说只是你们有互联网思维,我们也可以造“互联网+汽车”,于是车企主动张罗着与互联网科技公司谈合作。

科技公司其实也早就坐不住了。它们看着巨大的汽车市场也寻思着,这越来越多的互联网公司都去造车了,没理由我不行,这不入局实在可惜,于是也欣欣然牵上了手。

这边百度下场了。2015年,百度自动驾驶事业部成立。

2017年,百度正式发布了一项名为“Apollo”的自动驾驶平台开放,向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个“开放、完整、安全”的软件平台,帮助它们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整自动驾驶系统。

那时,Apollo就凭借“李彦宏坐无人车上五环”霸占朋友圈,而2018年和2019年,Apollo接连发布量产L4级小巴阿波龙和前装量产的L4级乘用车红旗EV,创下多个全球第一。

2020年,百度依然动作不断。比如唯一全国多地面向公众开放了Robotaxi服务,在长沙、北京、沧州都能打到百度的无人车。百度的智能交通还中标了广州4.6亿大单。

如今的百度,已经与诸多的车企达成了自动驾驶方面的合作。比如联手奇瑞打造全新一代人工智能汽车,北汽携手全面搭载Apollo系统,与比亚迪福特合作,与戴姆勒深化自动驾驶和车联网领域战略合作;

携手长安汽车、PSA集团、一汽,与威马成立智能汽车联合技术研发中心,丰田加入Apollo,与一汽红旗打造的无人驾驶出租车落地长沙……

阿里这边则专注于智能网联方面。阿里的车载系统叫做“斑马智行”,它整合了阿里巴巴集团旗下的,比如支付宝支付,打通停车场、加油站、高速公路。

目前国内众多车企均使用斑马智行车载智能网联系统,包括上汽荣威、长安福特、上汽-大众斯柯达、观致、上汽名爵、东风标致、东风雪铁龙等。

还有高德地图则被阿里收购,利用高德定制化高精度导航系统,无论停车场、收费站、高架或地面辅路等,导航更精准。大家可以注意到,现如今许多车机内便自带高德导航。

“BAT”之中,腾讯自然也没有落后。“腾讯车联TAI”是腾讯推出的针对智能网联汽车的智慧解决方案,可以为用户提供智能语音、智能出行、个性化内容、社交、运营增值等全场景服务。

目前,“腾讯车联TAI”系统已经与众多车企展开合作,包括广汽集团、上汽集团、奔驰、宝马、蔚来、长安汽车、一汽集团等。

我们当然不能忘记搞手机的行业大佬。比如说华为则利用自己在5G通信技术的优势,提供智能汽车的ICT部件和解决方案,从芯片到车联网、自动驾驶,全都有布局。

目前,华为已与一汽集团、长安汽车、东风公司、上汽集团等首批18家车企,共同建设5G汽车生态圈,启动5G技术在汽车产业的应用创新,加速5G技术在汽车行业的应用。

其实,通过上边这些举例,我们可以看到互联网和科技企业近年来在汽车产业中的影响已经越来越大,从无人驾驶到精准导航,再有车机系统的丰富等等,都离不开科技企业的支持。

车企与科技企业,现如今正处于相互赋能,彼此融合的状态。在电动化、网联化、智能化和共享化的趋势下,“无人驾驶、智慧城市、5G”可能慢慢成为主流,而对于未来汽车将要承载的新功能价值,科技公司的优势在于互联网服务属性,而车企更多是在上下游产业链上的优势。

赋能车企,是科技公司的进化,拥抱科技公司,则是车企的一次转型。

就像丰田章男都会喊出“丰田不再是汽车厂”,行业的变革从不会等你做好准备。

而面对新的发展形势,车企与科技公司之间的相互合作,想来是加速推动整个行业发展进程必不可少的一部分。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

百度最新L3、L4级别自动驾驶汽车如何?

10 月19日,百度Apollo联合威马正式发布两款新车,新车型均基于威马W6打造。一款是配置激光雷达的新一代无人车Apollo Moon量产车型(Apollo Moon威马版);另一款是搭载百度ANP领航驾驶系统与AVP自主泊车系统的量产车型。自此,百度与威马的合作完成了从自主泊车AVP、领航ANP到完全无人驾驶Apollo Moon车型的全覆盖。

根据合作规划,Apollo自动驾驶技术将成为区分威马W6量产版不同配置的重要指标。威马W6无人车Apollo Moon与威马W6 ANP+AVP车型均用“ANP-Robotaxi”架构,可以做到数据共生共享,相互反哺,打造超强数据闭环。

据悉,威马W6 ANP+AVP车型全车配置12个摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达,可实现智能避让、自主变道、上下匝道、进出服务区等更高级别领航驾驶能力。值得一提的是,在ANP+AVP车型基础上增加1颗定制激光雷达和相应无人驾驶冗余,即可实现完全无人驾驶能力,成为无人车Apollo Moon。

百度方面认为,公司与威马汽车的合作不仅仅加速智能汽车量产落地,更可以将百度技术降维、数据反哺闭环路线发挥到极致。未来,百度Apollo将继续加强自动驾驶技术研发,赋能更多合作车企,持续助力自动驾驶大规模商业化落地。

智能车联网十大品牌,百度Apollo第一,华为仅排在第四

去年 4 月,在陆奇的带领下,百度宣布对外开放自家的自动驾驶能力,“阿波罗平台”(Apollo)就此诞生。不过那时,没有人知道 Apollo 平台是何走向。

3 个月后,在百度 AI 开发者大会上,陆奇再次站台,对外公布了 Apollo 1.0 的具体细节,1.0 主要发布的是完整的封闭场地循迹自动驾驶。具体开放能力集中在数据平台 1.0、3D 障碍物标注数据、Road Hackers 数据、高精地图数据等方面。

循着“每周更新,两个月左右进行一次新版本和总体能力的提升”的节奏,去年 9 月,Apollo 1.5 对外发布,据当时新智驾的报道,整个系统新增了 65000 行代码,重点开放了 5 种能力:障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习,其中前四种能力均为首次开放。而且,1.5 支持昼夜定车道自动驾驶,可实现夜间环境下的障碍物识别,以及非典型交通场景下的异性障碍物识别。

距离 Apollo 1.5 发布,3 个多月的时间过去了,Apollo 也即将迎来 2.0 的更新。这一次,百度将重布放到了 CES 2018 上。在此之前,百度将国内诸多媒体请到其硅谷的新研发中心,举行了一场规模庞大的展前自动驾驶汽车体验活动。

该研发中心位于硅谷桑尼韦尔(Sunnyvale),旁边就是旧金山湾。去年 10 月正式揭幕,未来主要用于自动驾驶和互联网安全领域的相关研发工作。加上百度此前在硅谷库比蒂诺(Cupertino)以及西雅图开设的研发中心或办公室,如今,百度在美国已经形成了三地联动。

据了解,百度美国研究院拥有超过 200 名员工,主要集中在人工智能、安全和硬件、自动驾驶三个领域进行先进技术的研究。

此次自动驾驶体验活动上,百度还邀请了 Apollo 平台的诸多合作伙伴到场,其中包括 GPU 巨头英伟达、自动驾驶汽车改装企业 AutonomouStuff、汽车零部件供应商埃孚(ZF)以及汽车分时租赁企业盼达用车。

这些企业之间形成的合作,你中有我、我中有你,构成了百度所期待的“生态圈”。

去年 1 月,埃孚成为第一家宣布用英伟达 Drive PX2 计算平台的汽车供应商,双方要打造自动驾驶控制平台 ZF ProAI;

去年 7 月,百度与英伟达宣布联合开发自动驾驶技术,二者结成联盟;百度目前基于林肯 MKZ 改装的自动驾驶汽车便是与 AutonomouStuff 合作完成;几乎同一时间,AutonomouStuff 宣布为英伟达旗下的自动驾驶平台——Drive PX 以及传感器提供相关套件;

去年 9 月,埃孚与百度共同宣布,双方正式达成新的战略合作,将在自动驾驶、车联网以及移动出行服务领域展开合作,为中国市场开发完备的自动驾驶解决方案;

去年 11 月,百度与盼达用车展开合作,百度将其 Apollo 平台的自动驾驶技术集成到盼达的共享运营车辆上,后者将率先在重庆两江新区开展自动驾驶共享汽车的试运营,可以达到 L3 级别,支持自主泊车以及 App 叫车。而百度与盼达合作的自动驾驶车辆便用了埃孚 ProAI 控制平台。

当然,这并不是百度 Apollo 自动驾驶生态的全部。今年 CES,趁着 Apollo 2.0 的更新,百度的更多伙伴将齐聚“Baidu World”大会。

不过,在此之前,所有风头都是属于自动驾驶车辆试乘。这一次,百度把与埃孚、盼达(包括力帆)合作的 L3 级别自动驾驶分时租赁车型以及搭载了 Apollo 2.0 最新技术的 L4 级别自动驾驶车型都展示了出来并且提供试乘。

Apollo 2.0 + Drive PX2 = L4 自动驾驶

这就是搭载了百度 Apollo 2.0 系统,具备 L4 级别能力的自动驾驶原型车。

这款自动驾驶汽车是由百度和 AutonomouStuff 联手基于林肯 MKZ 车型改造而成,车顶搭载了 Velodyne 的一枚 64 线激光雷达和两枚 16 线激光雷达,同时还配有 GPS 定位传感器。在激光雷达的左右两侧,各自安装了一枚前视摄像头,可通过视觉途径识别目标物,比如红绿灯。在车辆前脸部位,其搭载的是一款来自大陆的毫米波雷达,安装位置经过了精确的调校。

当然,这样的一套传感器配置是可以灵活应变的,这其中起关键作用的是传感器融合的技术。只要针对传感器的数据修改相应的算法,便可以实现传感器配置的变化,都是可以定制的。

在车辆的后备箱内,是对于自动驾驶最为关键的车载电脑,是整个系统的计算单元。

百度的这辆自动驾驶汽车配备了两台车载电脑:一台是基于 Apollo 2.0 所需要的工控机(使用的是 Neousys Nuvo-6108GC,这是一款性能强大的 X86 解构工业控制计算机);旁边则是英伟达用于自动驾驶的 Drive PX2。据百度方面的技术负责人介绍,这两台电脑虽然服务的是两套不同的系统,但 Apollo 系统会对这两套系统都进行支持。

实际上,任何一台电脑工作都可以实现车辆的自动驾驶,而百度之所以这样配置,是为了免去测试过程中来回拆机器的过程。问及两台电脑之间的性能区别,该技术负责人向新智驾表示,英伟达的 Drive PX2 在图像处理的性能上更加优异,因为其有自带的 GPU 以及进行图像处理的软件;而针对另一台普通的工控机,百度在其中添加了英伟达的 GPU,用于处理图像数据以及激光雷达扫描产生的点云数据,工控机的运算能力相比 Drive PX2 则要强一些。

百度方面称,现阶段,这款车支持在简单的城市道路、高速上行驶。这次试乘,也是百度 Apollo 2.0 首次在加州的公路上进行路测。

百度搭载了 Apollo 2.0 的 L4 级别自动驾驶车辆试乘是在百度美研办公楼周围的一段公共道路上进行的。整个行驶区域的道路相关信息已经进行过集,百度专门为这段路制作了高精地图来辅佐自动驾驶车辆。

在试乘的整个过程中,会碰到红绿灯、交叉路口、其他机动车以及自行车等,车辆需要自己进行刹车、启动、变道、加速等操作。加之当日是阴雨天,也给自动驾驶汽车带来了一些难度。

整体体验来看,因为是简单的城市道路,这个过程完成得还是比较顺利的,最高时速达到 56 公里/时,车辆刹车、变道的平稳度还是可圈可点的。但是在加速操作时,这辆车还显得有些不够沉稳。

百度相关技术负责人告诉新智驾,目前,Apollo 2.0 的相关更新代码已经上传至 Github,包括相关的软硬件指导。而 Apollo 2.0 的最终发布要在几天后到来的 CES 2018 上进行。

Apollo 2.0 + ProAI + 盼达 = L3 自动驾驶落地

除了 L4 级别的自动驾驶汽车外,作为百度 Apollo 平台的合作伙伴,总部位于重庆的新能源汽车分时租赁企业盼达用车将双方合作的成果空运到了硅谷百度美研。

其实称双方并不准确,这款车其实是五方合作的成果,包括百度、埃孚、博世、力帆以及盼达。其中埃孚提供的技术非常特别,是其与英伟达合作研发的自动驾驶控制平台 ZF ProAI,这个平台刚刚量产不久,就得到了盼达方面的用。从几方宣布合作,到自动驾驶汽车落地,整个过程据称只花了一个多月的时间。

在传感器方面,这款车算是非常简约,只有前后两个摄像头以及周身的 12 枚超声波雷达,这样的传感器配置已让其具备了 L3 级别的自动驾驶能力,而且,还支持自动找车位和自主泊车的操作。

实际上,低速、简约的传感器配置以及自动找车位和自主泊车的能力某种程度上让这款车非常适合于分时租赁或者其他共享服务。

盼达用车 CEO 高钰告诉新智驾,目前盼达已经在重庆两江新区启动了自动驾驶分时租赁车辆的试点运营,先期将投放数十辆车进行尝试。这到底是不是一门好生意,现在谁也不知道。

从真实体验来看,这款车因为目前还不能开上公共道路,所以行驶的速度很慢;在刹车、转向时,整体体验不如此前 L4 自动驾驶汽车那样顺畅。

无论是 L3 还是 L4,看完完整的你对于百度自动驾驶的能力应该有所拿捏。Apollo 2.0,CES 2018 上再见。

apollo是什么牌子的车

随着生活水平提高,以及日常生活中越来越离不开智能设备,家里有一大堆的物联网设计,而出行有车联网,其目的就是让生活更加方便,车联网是 汽车 搭载无线通信系统,实现数据的交换共享,从而让交通更有秩序, 汽车 更加智能,那么目前市场上的 汽车 都搭载那些车联网呢?让我们一块看一看

1、百度apollo

百度依托旗下AI技术的强大优势,开发出了apollo开放/完整/安全的平台,帮助 汽车 行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,搭建属于自己的自动驾驶系统; Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台,将帮助 汽车 行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,搭建一套属于自己的自动驾驶系统。 Apollo开放平台,为你提供技术精湛、覆盖广、高自动化的高精地图服务;全球开放,拥有海量数据的仿真引擎;基于深度学习自动驾驶算法End-to-End。 目前与百度合作的车企有吉利、奇瑞、长城、红旗、大众、现代、奔驰、北汽等企业。

2、阿里云斑马智行

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斑马网络成立于2015年,由阿里巴巴集团和上汽集团共同发起的智联网 汽车 基金投资成立。斑马网络致力于为 汽车 全行业提供智联网 汽车 整体解决方案。斑马智行便是由斑马网络所打造的基于AliOS的智联网 汽车 开放平台。

3、腾讯车联

腾讯旗下的开放平台系统,基于海量腾讯用户的社交帐号体系,推出符合驾车场景的多人出游/位置共享/实时对讲等腾讯车联是腾讯公司旗下一个开放平台系统。 微信与QQ的连接能力成为产品的亮点,赋予了 汽车 “社交”的想象力,将车主的社交沟通延伸到驾乘,还推出更符合驾车场景的多人出游、位置共享、实时对讲等。合作的车企也比较多

4、华为

华为以创新 科技 力著称,( 最新消息华为将研发车用激光雷达系统 )全球领先的信息与通信技术解决方案供应商,员工持股的民营 科技 公司,在电信运营商/企业/终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势 ,华为是ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。华为成立于1987年,是一家由员工持有全部股份的民营企业,目前有18万员工,业务遍及170多个国家和地区。目前与华为合作的车企主要是在生产制造商,车联网产品也有很多。

5、博泰

始创于2009年上海,国内知名的综合车联网服务提供商,拥有硬件/软件/云端平台能力及提供端到端业务的车联网全产业链企业,博泰是目前亚洲知名的车联网公司,也是行业内可以提供从主动安全、 汽车 电子、底层 汽车 软件、智能操作系统、应用软件、国内国际互联网 汽车 生态、手机互联、通讯运营、HMI与用户体验、TSP平台开发与运营服务、云计算、大数据、内容服务集成与运营、地图引擎软件与云端架构、语音嵌入式与云平台解决方案、PAAS平台、AI人工智能、IoT与穿戴式设备的综合车联网服务提供商。 最熟悉的就是东风 汽车 。

6、四维智联

北京四维智联 科技 有限公司成立于2018年4月,是由北京四维图新 科技 股份有限公司原智能网联业务分拆成立,国内众多互联网企业及知名投资机构投资共同参与投资成立的一家面向新一代自动驾驶 汽车 的智能网联系统开发商及运营商。公司聚集了行业内各板块众多知名的****和优秀人才,提供从智能导航、车联网服务及内容、智能网联操作系统及解决方案、车联网大数据及运营等方面的技术开发、产品开发和服务运营。最新的 捷达VS5 所使用的welink系统就是由四维智联开发

7、中交兴路

以数据为核心,为公路货运行业提供多元化产品与服务的 科技 企业,具有丰富的商用车车联网运营管理及服务经验,打造专业的公路货运综合服务平台北京中交兴路信息 科技 有限公司(简称“中交兴路”)是一家以数据为核心,为公路货运行业提供多元化产品与服务的 科技 企业,打造中国知名的公路货运综合服务平台。公司发展至今积累了丰富的商用车车联网运营管理及服务经验,在北京、重庆两地建有车联网产业基地,拥有省级分支机构四十余家,业务范围覆盖全国。

8、钛马

打造智能网联 汽车 云生态系统"钛马星",包括车联网/互联营销/ 汽车 大数据/新一代电商/移动出行服务/智能车队管理等模块钛马,公司成立于2010年,总部设立在上海,并在成都、广州、北京、长春等设有分部。经过多年 探索 和实践,钛马已经创造性地研发成功了智能网联 汽车 云生态系统“钛马星”(T-Star)。“钛马星”智能网联 汽车 云生态系统包括车联网云平台、互联营销云平台、 汽车 大数据云平台、新一代电商云平台、移动出行服务云平台、智能车队管理云平台六大模块。钛马助力广汽乘用车打造的“智慧传祺”明星车型;钛马为江铃 汽车 打造的“江铃智行”智能互联系统、和“互联网+”整体解决方案。

9、飞驰镁物

汽车 联网数字化和出行服务提供商,聚焦 汽车 前装市场提供完整的端到端 汽车 联网数字化产品和解决方案的创新 科技 公司飞驰镁物(北京)信息服务有限公司成立于2015年4月,是一家专注于提供 汽车 联网数字化产品和服务的高 科技 企业,公司总部位于充满艺术与创新气息的北京竞园艺术园区。在上海、成都、南昌等地设有分支机构。

10、鸿泉物联网

杭州鸿泉物联网成立于2009年6月11日,2017年12月25日整体变更为股份有限公司,注册资本7,500万元,目前员工350多人,分布在杭州、西安、上海、苏州、北京等地。鸿泉物联以“降低交通运输的代价”为企业使命,专注于利用人在回路的智能增强驾驶技术、人工智能技术和大数据技术,研发、生产和销售智能增强驾驶系统和高级驾驶系统等 汽车 智能网联设备。

全球首台全碳纤维幻彩超跑折合人民币约1700万,加速仅2.7S

品牌是德国奥迪汽车公司,apollo是阿波罗跑车,一款跑车,一年只卖50到60辆,车价在27.2万美元左右。该车的生产地是德国东部的阿尔滕堡工厂,该车的发动机有650马力。

奥迪汽车成立时间

它成立于1909年6月16日,总部位于德国。奥迪品牌现在是德国大众的子公司,其标志是四个环环相扣。品牌的创始人是奥古斯特·霍斯(AugusteHoshi)。该品牌不仅在中国有分支机构,在世界许多国家也有分支机构。其代表车型为奥迪a6l。

阿波罗跑车的发动机参数

车辆匹配650马力的双增压发动机,该车型0至100公里加速时间仅为三秒。0到200公里加速时间8.9秒。车辆最高时速360公里,即使是奥迪自己生产的R8车型,百公里加速时间也没有达到三秒,可见这款车型的动力装备。

百万购车补贴

中美两地自动驾驶路测都拿“第一”,百度Apollo凭什么?

第三届中国国际进口博览会开幕以来,持续引发关注,琳琅满目的新奇展品燃爆朋友圈,像估价超2亿元的黑钻、昂贵的猫屎咖啡、大荧屏中的明星游艇、药企的疫苗产品....但作为汽车媒体从业者,最终眼光还是定格在这台限量版的幻彩黄金超跑上。

据了解,这款仿佛从科幻**里走出来的超跑名为Apollo?IE,全球仅限量10台,售价为270万美元,核算成人民币约1700多万。该车型将出现在**《速度与9》中。目前全球限量10台都已售出,为了参加第三届进博会,主办方一个个联系买家,最终才从马来西亚一位买家手上借来参展。

外观方面Apollo?IE用了金色的变色车漆,前脸用了?"V?字形"的流线设计,配备了鸥翼车门,也许这些在你看来还是只是超跑的标配,但这款车型在超跑最爱大面积使用的碳纤维材料的玩法上更加疯魔,直接用了全碳纤维车身架构,包含特殊设计的碳纤维底盘、单体座舱、副车架及防撞结构等,这也使得这款超跑的整车重量仅为?1250kg。

而一些人们耳熟能详的顶级超跑与它对比之下都是相形见绌,比如兰博基尼的盖拉多V10AT重1.57吨、法拉利F430重1.45吨、布加迪威龙重2.034吨。

身轻如燕确实是跑得快的一个重要因素,不过更重要的还是得有一颗强大的心脏。动力方面,Apollo?IE将搭载一台?6.3L?自然吸气?V12?发动机,最大功率?791?马力,速度可达?333km/h,百公里加速时间仅需2.7秒。

值得一提的是,这款车型配备了车门铰链安全装置和集成灭火系统,达到赛车级安全设计水准,为乘员提供意外翻覆和损坏情况下的最高级别安全保护。使车辆意外翻覆之下,车门能够手动拆除以方便救援和逃生,灭火系统管路延伸至引擎室和座舱,使得驾驶员能够手动启动灭火系统。

当然,超跑发生事故翻滚的情况会很少见,毕竟本身就是一台贴地宽体猛兽,看来,贫穷的确限制了我们的想象力。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

Apollo7.0正式发布 布局多元汽车机器人生态

车东西

文?|?杨木

3月2日,《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2019年)》(以下简称“北京报告”)正式对外发布。北京报告是由中国官方发布的自动驾驶路测报告,与加州车管局(DMV)的《自动驾驶脱离报告》(以下简称DMV报告)相比,更能体现国内自动驾驶发展的实际情况。

根据北京报告,2019年,来自13家企业的73辆自动驾驶汽车(北汽新能源未部署测试车辆)在京参加道路测试。其中,百度以52辆车,75.4万公里的新增测试里程成为当年测试企业中投入测试数量最多、测试里程最大的企业。

而有趣的是,在北京路测中遥遥领先的百度,也在日前刚刚发布的DMV报告中拿下了MPD(Miles?Per?Disengagement)榜单的第一名。北京和加州在路测的统计标准、路况方面都有很大不同,能够在两份报告中都取得不错的成绩,也说明百度在海内外自动驾驶领域都处于领先地位。

一、北京2019路测报告发布?测试里程近89万公里

北京市自动驾驶车辆道路测试第三方服务机构“北京智能车联产业创新中心”于今天正式对外发布了《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2019年)》(以下简称“北京报告”),据了解,这也是目前中国官方唯一的自动驾驶路测报告。

该报告总结了2019年北京市在自动驾驶路测的政策、标准、环境、服务方面所取得的进展,同时也对13家企业在京开展自动驾驶路测的情况进行了披露。

整体来看,北京的自动驾驶政策和标准正不断迭代、完善。而截至2019年年底,北京市已经建成3个封闭试验场地,并累计开放151条,共计503.68公里的自动驾驶测试道路,有能力为不同的自动驾驶车辆提供测试环境。

在企业路测方面,报告显示,2019年来自13家企业的73辆车(北汽新能源未部署测试车辆)参与到北京市自动驾驶车辆一般性道路测试当中,路测总里程达到88.66万公里。截至2019年12月31日,相关企业在京路测里程已经达到了104万公里。

▲企业在京路测情况

其中,2019年,百度在测试总里程、测试地域覆盖方面均是遥遥领先。这一年,百度的52辆测试车在京共完成了75.4万公里的道路测试。小马智行共部署5辆车,2019年路测里程为11.12万公里,位于第二名。

事实上,从报告来看,百度还是当前开展测试的企业中唯一实现了R1-R4以及RX(设有V2X设备部署,支持车路系统测试)全路段覆盖的公司。

▲企业测试地域覆盖统计

二、中美对比?北京报告更加权威

就在北京报告发布前不久,美国加州车管局(DMV)也于北京时间2月27日发布了《2019年自动驾驶脱离报告》。58家公司向DMV递交了他们在加州的年度路测报告,其中有路测数据的共有33家。

DMV报告中的关键数据有两个,即自动驾驶车辆路测里程数和脱离数(disengagement)。除此之外,用一家公司的总路测里程数除以总脱离数(即干预数),便能够得到另一个关键指标MPD(Miles?Per?Disengagement)。

MPD的意思是自动驾驶汽车每行驶多少公里需要被干预一次,通常情况下,MPD会被看做是衡量一辆自动驾驶汽车“驾驶水平”最直观的指标。

不过,需要注意的是,MPD也存在一些问题。向DMV提交报告的各公司会根据自己的情况制定接管标准和统计标准,不同的标准很难统一。另一方面,由于自动驾驶汽车会在不同路况下展开测试,因而单纯以MPD作为衡量一家公司自动驾驶水平的依据难免会有失公允。

在这种情况下,北京报告给出的分析对于国内自动驾驶企业而言,也就具有更高的参考价值。

和DMV报告对各类路况“一视同仁”的做法不同,北京报告依据不同测试场景,对企业在封闭试验场和开放道路的实际测试情况分别做了介绍。

报告显示,在封闭试验场环境下,除了车辆感知性能测试、可靠性测试等基本的测试内容外,还设置了专项能力评估测试和综合能力评估测试两项内容。

其中,专项能力评估测试是以诸如避让静止车辆、避让障碍物等实际路况场景为单位,对自动驾驶车辆进行逐个场景的测试,从而更好地对自动驾驶汽车在具体场景下的行驶能力进行验证。

▲专项能力评估测试实拍

综合能力测试可简单理解为对单个专项能力测试的随机串联,能够更真实地反映自动驾驶汽车连续执行驾驶任务的能力及稳定性。

与此同时,针对开放道路测试场景,北京报告除了会对各企业的路测里程、自动驾驶汽车脱离类别及原因进行统计、分析,也会统计测试企业在不同等级道路上的部署情况。

整体来看,北京报告突出强调了场景因素,更适合于用来衡量自动驾驶行业的发展水平。而另一方面,由于北京报告由第三方机构发布,并非企业个人申请,因此其客观性相较于DMV报告也会更高一些。

三、连续两个“第一”?百度自动驾驶持续领跑

百度是国内自动驾驶领域的领头羊,在今日发布的北京报告中更是“一举夺魁”。而与此同时,百度也在日前发布的DMV报告中反超Waymo,拿下了MPD榜单的第一名。

2019年,百度在加州的路测里程数较2018年提升近6倍,至10万多英里(约合17.42万公里),MPD值也飙升至18050.03英里(约合2.9万公里)。这意味着,百度在加州路测的自动驾驶汽车每行驶约2.9万公里才需要被干预一次。

DMV报告结果依赖企业自觉,相较之下,北京报告会更符合中国国情且强调技术水准。百度能够在两个报告中都取得“第一名”的成绩,其在自动驾驶方面的硬实力已经不言自明。

据了解,百度Apollo目前已经形成智能交通、自动驾驶和车联网三大板块协同并进、互相支持的业务格局。截止至2019年12月18日,Apollo共拥有自动驾驶路测牌照150张、在全球23个城市开展路测、累计测试里程超过300万公里、全年新增专利1237件,并获得了众多商业落地的机会。

与此同时,百度Apollo自动驾驶平台也在2019年更新至5.5版本,开发者基于Apollo?5.5,即可快速打造出在城市行驶的无人出租车、无人公交车、低速无人接驳车等多种自动驾驶车辆。

结语:?百度持续亮剑?发力自动驾驶

百度是国内最早布局自动驾驶的企业,一直以来都充当着国内自动驾驶发展的引领者。2019年,百度在自动驾驶汽车路测、生态构建、平台发布等多方面实现了多线开花。如今在北京报告中夺魁,也是在一定程度上为百度的自动驾驶实力做了证明。

与此同时,百度在DMV报告中拿下MPD第一名,也说明了百度不仅在国内自动驾驶领域居于领先地位,在全球范围来看也是处于第一梯队。

相信未来随着百度加速赋能自动驾驶的行业创新,国内自动驾驶的发展步伐也将进一步加快。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

易车讯 12月29日,百度Create?2021(百度AI开发者大会)自动驾驶分论坛《共创汽车机器人 连接技术与场景》在“希壤”APP召开。论坛上,百度Apollo自动驾驶开放平台Apollo7.0版本正式发布,并向外界展示了Apollo X在多元汽车机器人生态上的布局。

自动驾驶开放平台作为百度多元汽车机器人落地的重要支撑,本次升级发布的Apollo7.0实现了从代码到工具、从开源平台到工具化平台的里程碑式完整进化。在云端服务、开源软件、硬件开发、车辆认证四大开源平台基础上,Apollo 7.0提供了包括一站式实践云平台Apollo Studio、业内领先仿真服务、高效新模型在内的一系列升级,不仅代码全能力开放,更能提供自动驾驶全栈工具链,更易用、更领先、更高效的帮助开发者运用平台能力。

云端服务平台层面,Apollo 7.0将6.0版本中深受开发者欢迎的“数据流水线”服务正式升级为Apollo Studio,涵盖开发者从上机到上车实践的全流程云端工具链,为开发者提供一站式实践平台体验。仿真平台层面,Apollo 7.0推出业界首个PnC强化学习模型训练与仿真评测平台,具有数据真实、功能强大、评测标准全面、架构可扩展等多重优势,有望为强化学习研究提供统一的验证标准。开源软件平台层面,Apollo7.0对感知和预测算法模块升级,引入MaskPillars、SMOKE、Inter-TNT三个基于深度学习的模型,有效减少漏检、抖动等问题。

目前,百度Apollo自动驾驶开放平台已完成11个版本迭代,全球拥有135个国家超80000名开发者,合作伙伴超210个,开源代码量总体70万行,已成长为全球最活跃的自动驾驶开放平台。

Apollo7.0赋能开发者的同时,进一步扩充了汽车机器人连接技术与场景的能力。通过协同产业、赋能行业,百度Apollo与多个生态伙伴联合打造的“汽车机器人”,贯穿客运、货运、生活服务等领域,全方位落地乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口作业等细分场景。在自动驾驶分论坛元宇宙“现场”,百度Apollo生态中的“阿波龙”公交汽车机器人、DeepWay干线物流汽车机器人、华能伊敏自动驾驶矿卡汽车机器人、新石器零售汽车机器人集体亮相。

作为中国首个在矿山领域实现车路云全方位覆盖的智能化方案,百度Apollo矿山特种作业汽车机器人具备完全自动驾驶能力,可通过车路协同方案实现精准的位置及作业状态信息,未来将不断进化、支持跨工作面全流程作业;干线物流汽车机器人Deepway通过数据驱动,自我学习,让高速重卡场景的自动驾驶能力迅速迭代。Deepway预计2023年投入1000辆重卡,让Deepway成为干线物流领域的AI老司机。

此外,百度Apollo还向开发者分享了Apollo EDU自动驾驶教育人才的丰富和最新进展,并宣布未来3年赋能千万所院校和企业、培养百万自动驾驶工程型人才的目标,全面覆盖应用型及研究型人才,让自动驾驶真正赋能各行各业,推动自动驾驶产业持续繁荣发展。