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华为汽车自动驾驶技术_华为汽车自动驾驶技术和特斯拉哪个好

ysladmin 2024-06-05
华为汽车自动驾驶技术_华为汽车自动驾驶技术和特斯拉哪个好       我很荣幸能够为大家解答关于华为汽车自动驾驶技术的问题。这个问题集合囊括了华为汽车自动驾驶技术的各个方面,我将从多个角度给出答案,以期
华为汽车自动驾驶技术_华为汽车自动驾驶技术和特斯拉哪个好

       我很荣幸能够为大家解答关于华为汽车自动驾驶技术的问题。这个问题集合囊括了华为汽车自动驾驶技术的各个方面,我将从多个角度给出答案,以期能够满足您的需求。

1.华为自动驾驶公开试乘,如何评价其表现?

2.华为首秀自动驾驶,王兴:特斯拉遇到技术与忽悠能力相当的对手了

3.华为自动驾驶有多牛?激光雷达实现降维打击,直接吊打特斯拉

4.华为自动驾驶技术全球首次公开试乘,网友怎么看?

5.华为自动驾驶曝光,自动驾驶技术的核心技术是什么?

华为汽车自动驾驶技术_华为汽车自动驾驶技术和特斯拉哪个好

华为自动驾驶公开试乘,如何评价其表现?

       在这一次华为公布的视频当中,我们可以看出它的自动驾驶技术现在已经非常的成熟了,搭配的它的雷达以及他们的鸿蒙分析数据平台。可以看出,在自动驾驶方面,华为最起码已经达到了目前自动驾驶的第三等级,跟目前特斯拉的驾驶等级完全没有任何的区别。而且既然视频已经被华为官方放出来就可以看出他们对这次的驾驶体验还是非常满意的。那么今天就跟大家来评价一下这一次华为自动驾驶技术的表现。

       第一,驾驶技术是非常成熟的。

       华为在此前就已经表示过,希望自己能够进入到汽车制造行业,但是跟其他的互联网大厂还是有所区别的。华为并不希望自己直接进行汽车的制造,而是希望能够将自己的自然技术跟汽车制造厂商合作起来,从而生产出属于自己特色的智能汽车。而自动驾驶在智能汽车方面又是一个最大的热点。所以这一次华为的做法是非常成功的。

       第二,这一次自动驾驶技术的最大热点在哪里?

       相信很多人虽然比较羡慕自动驾驶汽车,但是如果真的让他们直接去驾驶这样的汽车,我相信很多人心里边儿其实还是有一些担忧的,而这一次的测试视频就是在大家最担忧的是区里边儿进行测试的,不管是在红绿灯还是对行人的反应方面,汽车的自动驾驶技术都可以完美的应对。

       第三,如何看待华为的自动驾驶?

       在我看来,华为在所有的互联网大厂当中选择了一个最为轻松的道路,那就是要将自己的智能技术跟其他已经成熟的制造企业合作起来,这样才能够以最低的成本形成一个比较完美的生态链。华为并不一定需要制造出汽车,而是让所有的汽车可以搭载自己的系统。在这样的情况下,不就相当于进行了一次免费的宣传和营销,而且还能够把自己的技术卖出去。

华为首秀自动驾驶,王兴:特斯拉遇到技术与忽悠能力相当的对手了

       综观自动驾驶技术现状,车辆环境感知技术大致可分两类,在激光雷达之外,还有特斯拉在坚持使用的摄像头视觉识别路线。然而,随着车企押注自动驾驶领域,级别越高的无人驾驶必将面临更复杂的场景、路况以及更高要求的辨别、算力要求等等,不少专家都认为激光雷达是未来高阶无人驾驶中不可或缺的系统。

       12月21日,在历经四年多的打磨之后,华为正式对外发布了96线车规级高性能激光雷达产品和解决方案。与此同时,ARCFOX极狐HBT谍照也同日曝光,而这也是首个搭载了华为三个激光雷达方案的智能电动车,该雷达芯片核心信息便是该车配备3颗96线车规级激光雷达、6个毫米波雷达、12个摄像头、13个超声波雷达及算力可达352Tops。此外,ARCFOX?极狐HBT将于明年亮相发布。

       根据华为自述,上述激光雷达方案有如下特点:

       1、大视野120°×25°,应对城区、高速等场景的人、车测距诉求

       2、全视野中,水平、垂直线束均匀分布,不存在拼接、抖动等情况,形成稳定的点云对后端感知算法非常友好

       3、小体积,适合前装量产车型需求

       自动驾驶成为汽车产业重要发展趋势,对于汽车整车企业来说,在L4级别无人驾驶即将商业化落地前夕,为自己找到可靠的车规级激光雷达的稳定供应来源,已经成为摆在整车企业、零部件企业面前的重中之重。

       基于对实际行驶过程中的远距小障碍物场景、近距离加塞场景、近端突出物场景、隧道场景、十字路口左拐场景、地库场景等难点场景分析。华为设计开发了这款96线中长距激光雷达产品:大视野120°×25°应对城区、高速等场景的人、车测距诉求;全视野中水平、垂直线束均匀分布,不存在拼接、抖动等情况。

       据了解,?搭载3颗华为激光雷达的极狐HBT不仅能应对龙门架、隧道场景、地库场景、ECT抬杆、十字路口左拐场景、近端突出物(比如载有钢筋的货车)等场景,还能对快递小哥骑摩托车、行人乱穿马路这种场景等场景做出快速识别和判断,给用户带来更快、更智能、更便捷和更安全的出行体验。

       在激光雷达被脏污覆盖的场景下,可使用智能清洗系统,华为做了大量测试,来验证不同的喷嘴、不同的位置、不同水压的清洗效果。

       由于行驶过程中也需要清洗,为了很好地测试这个场景,华为自主设计了智能清洗风洞系统,模拟在130km/h下清洗能力,跟雨刷一样。

       除了智能清洗系统外,华为也开发了智能加热系统。在被霜、雾、凝露、薄冰覆盖的场景,激光雷达内置的智能加热系统会自动启动。

       ARCFOX极狐方面表示,目前激光雷达的车规级要求已经解决,作为华为深度合作伙伴,极狐新车型HBT率先搭载华为激光雷达。

       据了解,华为目前有单颗、2颗、3颗等三种激光雷达上车配置方案,极狐HBT采用的是华为最为先进的三颗激光雷达搭载方案,可以实现300度的视角,优于小鹏预告中将搭载1-2颗的激光雷达车型。

       值得一提的是,HBT在搭载华为激光雷达之外,还将搭载包括华为“1个全新计算与通信架构”、“5大智能系统”、“三大计算平台以及对应的三大操作系统”以及“包括激光雷达在内的30+智能化部件”等在内的软硬件。为了体现与华为的合作,车尾还将有华为HI的华为汽车解决方案标识。

       而据《汽车年轮》了解到,根据长安此前透露的消息,其和华为合作的激光雷达个数高达5个,甚至小鹏、蔚来均一公布了和华为的合作,但是具体搭载的激光雷达数目还处于保密之中。对于其他的合作汽车企业,目前也处于保密之中。

       那么,面对众多客户,华为车规级激光雷达产能又是多少呢?

       据了解,依托在光通讯领域积累的精密制造能力,以及先进工艺装备实验室,华为快速建立了第一条车规级激光雷达的Pilot产线。目前已按照年产10万套/线在推进,未来进一步面向百万级量产需求。而在人才方面,据华为智能汽车解决方案BU总裁王军透露,华为在武汉有一个光电技术研究中心,规模1万多人。

       据咨询机构Yole预计,全球激光雷达出货量将从2020年的34万个,发展到2025年470万个,2030年2390万个,预计2030年全球激光雷达市场规模将超百亿。单车价值量的下降也将会进一步有利于激光雷达的量产使用。

       此前,王军曾在8月的蓝皮书论坛上指出,“华为研发的激光雷达技术目标是短期内迅速开发出100线的激光雷达。未来计划将激光雷达的成本降低至200美元,甚至是100美元。”

       据了解,虽然华为的激光雷达目前还无法做到这么低的成本,但跟市面上动辄数万甚至几十万的32线、64线或128线机械式激光雷达相比,这个价格已经非常具有吸引力了。

       目前,激光雷达量产车俨然成为自动驾驶领域的新蓝海。“我们正快速建立第一条车规级激光雷达的第一条Pilot产线,面向百万级量产需求,华为已按照年产10万套/线在推进,以适应未来大规模量产需求。”华为方面如此表示。

       本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

华为自动驾驶有多牛?激光雷达实现降维打击,直接吊打特斯拉

       自从华为的自动驾驶技术,在与 北汽合作的极狐阿尔法S首秀之后,就受到了大家的极大关注,毕竟可以说这是华为首款“量产车”了。

        而从测试来看,这次华为的自动驾驶技术实力不俗,不说超过特斯拉,至少不逊色,比其它国产机车的自动驾驶技术强太多了,华为称这是 按照“L4”技术架构打造的“L2”。

        而关于对车的理解,华为与传统车企也不一样,至少 华为 ADS 首席架构师、智能驾驶产品线总裁苏菁认为是不一样的,他表示传统车企认为车是主体,然后计算单元等是车这个主体上面的外围东西。但他认为未来 汽车 的主体是计算机,至于车的外型是计算机控制的外设,意思就是给计算机加上轮子而已。

        说真的,这种说法真的很新颖,也非常的时髦,但一位互联网大佬王兴对于苏菁的话,却不以为然,戏称“这次特斯拉终于遇到了个技术实力与忽悠能力旗鼓相当的对手了”。

        王兴说华为与特斯拉技术相当,这是基于华为这套自动驾驶技术的表现,确实可以说是旗鼓相当,也是当前技术最强的自动驾驶技术,这一点王兴也没有否认。

        至于王兴说的忽悠能力,则是指苏菁的这一套说法,什么未来 汽车 计算机是主体,车是外设,很明显王兴是不以为然的。

        当然,忽悠不一定是贬义,博大精深的汉语言文化中,“忽悠”二字也可以理解为包装、营销水平。

        一直以来王兴也是怼人大王,过往的这些年,王兴特别喜欢怼这怼那的,并且金句不断,怼人的同时,其实也颇有几分道理。

        只是不知道这次大家对于王兴的这种说法,是怎么认为的?你认同传统车企的思维,车是主体,计算单元是外设,还是认同苏菁的说法,未来 汽车 计算机才是主体,车是外设?

华为自动驾驶技术全球首次公开试乘,网友怎么看?

       2021年4月17日,华为轮值董事长徐直军的一句话在网上引起众多网友热议,徐直军表示极狐阿尔法S能够全自动驾驶水平远超特斯拉。华为凭什么这么说?华为的自动驾驶真的可以对特斯拉实现降维打击吗?

        2018年世卫组织于发布的报告提到了,全球每年因为交通事故死亡的人数达到135万。意味着每20多秒就有1个人,因为交通意外失去生命。所以世卫组织希望在2020年前后,全球道路因交通事故造成的死伤人数降低50%,这个难度可不小。

        按照我国2019年应急管理部发布的报告,我国交通事故高发时段,主要发生在上下通勤高峰时段。导致交通事故频发的原因,就是不遵守交规的车辆和行人、电动车、摩托车碰撞导致的交通事故。其次是开赌气车、霸王车的司机,恶意别车容易出现交通事故。

        数据显示, 2019年我国交通事故 受伤人数为221309人,死亡人数高达56934人 。同时我国每年因为堵车直接经济损失高达2500亿,相当于我国GDP的5-8%,尤其是北京、上海、广州等一线大城市,每天发生的交通拥堵的相关处理费用达到10亿元。因为堵车开不快费油,加上上班族堵在路上没法创造价值,以及工厂所需原材料送不到造成的损失,造成的间接经济损失也十分庞大。

        在这个档口上,自动驾驶逐步发展起来,成为解决我国交通问题的重要技术之一。根据谷歌旗下无人驾驶公司Waymo的数据表面,自动驾驶 汽车 技术能够通过将安全间距缩短, 汽车 通行时间从0.9秒,最短可缩短至0.2秒。红灯变绿灯时 汽车 都是一辆接一辆的起步,这十分浪费时间,如果 汽车 全部采用自动驾驶,那么基本可以实现一起启动,这样可以大幅减少同行时间。

        通行时间减少,通行能力自然会大幅上升,通信效率预计会提升45%到130%左右。考虑到新技术的不确定性,全面普及自动驾驶 汽车 技术之后,每条车道有效通行能力,保守估计会提高60%到80%。因为交通便捷,堵车少了,所以开车的人变多了,这样会让整个交通总流量增加5%到15%。

        不过要做到这个水平,自动驾驶水平至少要达到L3-L4的水平,根据国际自动机工程师学会划分的智能驾驶标准,L3级别可以达到车辆完成绝大部分驾驶操作。而L4级别可以达到车辆完成所有驾驶操作,特殊路段例外。意味着L3级别的技术,人的手还不能离开方向盘,而L4就可以了。

        自动驾驶的研发工作已经几十年了,如今能做到是因为AI技术和计算机视觉技术的兴起,以及各种MEMS传感器的升级换代,我国已经具备实现自动驾驶的可能。而且因为自动驾驶的产业链特别长,涉及人工智能、通信、半导体技术、以及 汽车 技术,涵盖了我国绝大多数新 科技 的产业链,所以自动驾驶的潜在市场规模极为庞大。

        随着我国智能化全产业链的技术逐渐成熟,随着国家政策的推动,众多资本已经入局,经过数十年的技术发展,目前我国的自动驾驶的商业化落地的节点已经到来。

        而此时国内外知名的 科技 公司和传统 汽车 巨头,都在积极布局自动驾驶,例如谷歌旗下的Waymo、通用旗下的Cruise、福特的Argo、硅谷初创公司Aurora和德尔福 汽车 旗下的安波福。以及百度、华为、大疆、宝马、丰田、沃尔沃、小马智行、特斯拉等众多 科技 巨头参与其中,可谓是八仙过海,各显神通。

        不过作为第一个将自动驾驶商业的特斯拉,旗下的新能源 汽车 却屡屡发生事故,这为自动驾驶发展抹上了一层阴影,特斯拉到底是现有的技术还不成熟?虚假宣传?

        我们要知道自动驾驶的需要的三大系统,分别是用来感知、决策、和执行的。而自动驾驶系统的最终目标是代替人工驾驶,所以需要模拟人的处理方式,通过五官的感知周围的环境,并将收集到的数据传输到大脑;由大脑对收集的信息进行判断和决策,给予人体信息,身体和四肢会根据大脑给出的指令行动。

        所以自动驾驶的“五官”,需要对周边环境感知、位置感知和速度、压力等其他信息感知;而自动驾驶的“大脑”主要包括:操作系统、集成电路和AI;自动驾驶的“身体”包括:动力控制、方向控制、以及其他控制。

        自动驾驶的“五官”可采用多种传感器代替,视觉传感器、雷达传感器、红外传感器是最常用的三类传感器。最火的自然是视觉传感器和雷达传感器。而雷达传感器又可分为,毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达三种。一般的自动驾驶算法工程师认为,多种传感器融合是实现自动驾驶的关键。

        而多传感器融合的原理是利用计算机技术,将多种传感器收集的信息和数据进行整合和分析,并综合评估,作出决策的信息处理过程。而特斯拉选择纯视觉化确实刷新了很多工程师的认知,虽然特斯拉加装了毫米波雷达,但是毫米波雷达无法对图像的颜色进行识别,且对横向出现的目标不敏感,对于较小物体的识别效果不佳,所以缺乏高程信息。

        毫米波雷达的缺点,导致它很难分别禁止的物体,例如井盖和指示牌。同时毫米波雷达因为对颜色不敏感,所以对静止的白色物体的监测也会大打折扣,如果自动驾驶系统过分信任毫米波雷达的数据,会导致 汽车 通过井盖或者指示牌下方时,车会自动避险或者刹车,导致驾驶者崩溃。所以特斯拉将视觉感知结果与毫米波雷达结果进行融合时,感知结果如果不一致,特斯拉选择相信视觉感知而忽略毫米波检测。

        不过视觉感知依赖车载摄像头,而摄像头作为光感元件,对周围环境的光照强度的变化极为敏感,这会对摄像头图像的准确性有着非常大的影响,所以天气和环境的变化,都会对特斯拉的全自动驾驶系统形成制约。为了在视觉感知的水准达到自动驾驶的要求,对系统的算法、算力以及决策力要求很高。

        但是特斯拉的自动驾驶模式屡屡发生事故,2016年5月,美国一男子开启特斯拉Model S后自动驾驶模式,从背后追尾半挂卡车,导致当场死亡。同样的事儿又发生在2018年初,一男子开启了特斯拉Model S自动驾驶功能,撞上了消防车。所以众多事故也间接说明特斯拉的自动驾驶系统存在不小的问题。

        和特斯拉自动驾驶的视觉感知不同,华为采用3个激光雷达,配合摄像头和毫米波雷达等传感器进行数据融合。并且华为宣传要将96线车规级高性能激光雷达的成本压缩到200美元,甚至100美元。

        而激光雷达由发射器、接收器、光束操纵器和信息处理系统,四个领域组成。工作原理是利用发射器发射的激光,通过接收器对时间差及相位差进行计算,用激光线数进行三维点云图的描绘,建立周边环境的图像信息。

        激光雷达因为线数不同,建立的图像也有差距。所以要用激光雷达成像技术实现自动驾驶,激光雷达线数至少要达到16线以上,才能3D建模成像。虽然激光雷达成像清晰,综合性能最佳,但是激光雷达也有一个硬伤,那就是价格不菲。

        按照极狐阿尔法S的华为HI自动驾驶系统,配置了3个96线激光雷达和13个摄像头、以及6个毫米波雷达和1个车顶惯导、1个域控制器。这配置绝对吊打特斯拉,但是华为想要实现1000公里无干预自动驾驶,并且将96线激光雷达的价格,压倒200美元也是困难重重。

        作为激光雷达技术引领者 Velodyne公司,旗下的16线激光雷达售价高达4000美元,128线激光雷达的售价更是超过8万美元,如此高昂的价格也是特斯拉放弃激光雷达的原因。不过根据数据显示,随着自动驾驶技术的普及,从2025年以后,预计全球每年会有600万辆新车,会搭载激光雷达。届时激光雷达的市场规模也有望突破50亿美元的大关,售价也会大幅下降。

        如今我国一家创业企业,速腾聚创已经将125线固态激光雷达的售价降低到1898美元。目前华为HI自动驾驶系统,使用的的96线激光雷达也是由速腾聚创提供,虽然速腾聚创已将激光雷达的价格大幅压缩,但是单个激光雷达的采购成本,也远远超过2百美元。所以美团老总王兴公然发微博嘲笑华为,说华为和特斯拉的忽悠能力旗鼓相当。

        华为的策略很明确,就是通过压价赔本卖,实现华为全自动驾驶的普及,并通过量产降低成本,在未来实现盈利。 但是激光雷达的核心MEMS传感器的元器件,都被欧美国家的电子巨头垄断。

        涉及光学信息处理系统的主控芯片和模拟芯片市场,基本被美国半导体公司垄断,尤其是激光雷达的主控芯片90%的市场被美国赛灵思掌控。而华为目前还被美国制裁,想获得国外零配件基本没戏。

        此时就不得不佩服华为的前瞻性了,因为华为很早就在光电半导体领域发力,在2012年和2013 年分别收购了英国光子集成公司和比利时Caliopa 公司,这两家公司都是从事硅光技术开发的企业。通过这两次收购华为成为国内首家掌握硅光子技术的公司。目前华为已经在光电领域成为全球顶尖的公司,但是居安思危,依旧没有忘记布局。

        华为先后投资多家激光雷达MEME传感器的相关的公司,例如纵慧芯光、南京芯视界等多家公司,还在今年6月入股长光华芯。而长光华芯,是中国唯一激光芯片制造和研发的企业,可以理解为长光华芯的产品都是咱们中国的技术和产品,完全具有自主知识产权,同时还有完整的工艺平台和生产线,华为采购长光华芯的产品,可以完全不看美国人的脸色。

        华为觉得这样还是不太靠谱,所以华为海思在2019年投资18 亿元,在武汉建设华为海思光芯片工厂。值得一提的是,华为选择在武汉建立光芯片工厂的原因,是因为武汉是中国最大的光谷,类似美国的硅谷,专门从事某一领域的 科技 开发工作。

        同时武汉光谷,也是我国最大的光电器件研发基地,其科研能力和技术能力仅次于北、上、深位居中国第四,所以华为就是借这个地方,整合整个光谷企业的资源和技术,把中国集中力量办大事的习惯发扬一下,一举突破美国技术封锁,同时把激光雷达的价格压下来,做成白菜价,以后让新能源 汽车 的价格便宜一点。

        华为这一路走来确实不容易,不过随着我国5G不断加深,我国主推的C-V2X技术,成为车联网的国际标准。V2X即是一种车用无线通信技术,是实现车辆与万物互联的关键技术,以后可以通过 汽车 连接手机,甚至家里的电冰箱、电视还有马路上的所有 汽车 都能实现全面互联。

        V2X成为国际标准,意味着未来各个国家生产的新能源 汽车 ,联网都要采用这项技术,华为就是做5G的,所以依托C-V2X的技术,可以大幅提升自动驾驶的安全性和便捷性。因为以后的 汽车 之间都会有数据传输, 汽车 视野受阻也没关系,有数据传输系统就知道你在哪。

        所以华为在自动驾驶领域超越特斯拉并不是难事,但是要彻底打破美国的技术封锁,还需要一些时日。

        老子云:天地所以能长且久者,以其不自生,故能长生。华为一路走来,只有一个目标,扎根在技术之中,不断创造出新技术,推动人类发展,才能长盛不衰。也期待华为能走得更远。

华为自动驾驶曝光,自动驾驶技术的核心技术是什么?

       华为自动驾驶技术全球首次公开试乘,对此网友纷纷为华为点赞,还有网友表示,华为没有吹牛,自动驾驶确实比特斯拉强。

       据新华社报道,4月15日,配备华为自动驾驶技术的北汽新能源极狐阿尔法S的HI版车型,在上海进行公开试乘,这也是华为自动驾驶技术全球首次公开试乘。

       据了解,现场测试车辆的行驶情况较为平稳,在红绿灯启停、无保护左转、避让路口车辆、礼让行人、变道等情形下均能实现城区通勤无干预自动驾驶。

       受此影响,16日自动驾驶概念股强势上涨,北汽蓝谷、常熟汽饰涨停,长安汽车涨超8%,亚太股份涨超7%。

扩展资料:

徐直军:华为自动驾驶比特斯拉好多了

       其实,日前,在华为2021全球分析师大会上,华为副董事长、轮值董事长徐直军就表示:“‘华为inside’合作模式的车,在4月份的上海汽车展上,在上海市密集城区提供给大家进行自动驾驶的体验,我们的团队告诉我:他们是做得最好的,当然我期望他们是最好的,吹不吹牛我不知道。他们说,他们能够在市区做到1000公里无干预的自动驾驶。这比特斯拉就好多了。”

       在大会上,徐直军透露,华为目前选择了三家车企作为合作伙伴,打造三个子品牌,北汽今年四季度开始推出一系列车型;长安和广汽的子品牌的名称尚未确定,但与广汽合作的L4级智能驾驶汽车计划在2024年推出。

       现在越来越多的互联网企业开始进入到传统的制造行业当中,希望能够在其中分一杯羹,主要是因为现在新能源汽车已经逐渐成为了一个能够得到大家认同的社会主流。而此前华为就宣布希望能够制造出属于自己的智能汽车。但是随后他们又回应表示他们并没有造汽车,只不过是被一些汽车提供一些核心技术,特别是在自动驾驶方面。那么今天就跟大家来探讨一下,自动驾驶的核心技术到底是什么。

       第一,什么叫做自动驾驶?

       其实我们完全可以换另外一个角度来看自动驾驶,那就是把自动驾驶看做是另外一个人在帮助你进行驾驶。在这个时候,你可以解放自己的双手和大脑,甚至可以在车上睡一觉。而说白了,这就是一种非常简单的人车交互形式。但是说起来容易做起来难。自动驾驶吃醋以非常难,就是因为在于很难有机器和程序可以直接代替人脑的运行逻辑。

       第二,自动驾驶的核心在哪里?

       自动驾驶最难的地方应该就在于它如何分辨它当前所处的环境。特别是在一些复杂的路段进行驾驶的时候,现行的自动驾驶技术完全不能够取代人工。所以一般情况下,自动驾驶技术主要是在高速上或一些车流量比较少的地方使用。这主要是因为自动驾驶没有办法分辨当前环境并做出合理的处理。在这样的情况下,它甚至会因为自身接收到的信号比较的复杂,导致它的程序出错,从而酿成一系列的惨剧。

       第三,如何看待自动驾驶?

       从一些科技**来看的话,自动驾驶技术在未来肯定是能够实现的,只不过需要的时间还是比较长的。而华为这一次所推出的自动驾驶技术,已经是比较成熟的。不过目前还没有大量的投入到市场当中,所以还不能够下一个定论。

       好了,关于“华为汽车自动驾驶技术”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“华为汽车自动驾驶技术”,并从我的解答中获得一些启示。